日前,据外媒报道,谷歌不声不响地收购了Eyefluence,这是一家专注于眼球追踪技术的出初创公司。

北京时间10月25日,Eyefluence在公开的博客中①表示:

2013年初,我们开始了一↙项任务之旅,希望通过眼睛把所想的事情变成真实的行动。我们认识到,这或许能创造出一种更自然,更自觉的,用于增强现实和虚拟现实的交互方式。经过∑了三年半的时间,我们已经建立了一支出色的团队,提升了眼球交互技术,并与其他公司建立了紧密的合作关系,而这种合作会让眼球追踪技术发展成全新的眼球交互语言。

今天,我们激动地宣布,Eyefluence正式加○入谷歌。加入后,我们㊣ 将继续提升眼球交互技术,更大程度上扩展人类的潜力。我们非常期待双方在一起所做的创新!

收购后,谷歌将获得18项可使用的专利,包括眼球追踪,UI 交互,以及生物〗辨识安全扫描。他们拥有的AR交互专利将提升高清注视追踪技术,并可通过眼睛进行身份识别和密码保护,也就是说,电脑或手机上的指纹扫描和密码输入々将由眼球追踪代替。

不久前,谷歌刚刚公∞布了VR眼镜Daydream View,可搭载手机使用。据外媒报道,谷歌已经把目标放在了VR一体机上,未来或将推出具有眼球追踪技术的一体机。这次收购说明☉谷歌开始默默准备,在VR或AR上大干↑一场了。


两位创始人左■Jim Marggraff,右David Stieher

核心技术和人才

那么,Eyefluence这家公司为什么会受到谷歌的青睐?

总的来说,他们的核心技术是眼球追踪技术,可自然地动动眼睛将意识转化为动作(transform intent into action through your eyes)。用户两分钟※就可掌握他们的语言,操作起来像走路或说话那样自然。同时,用户不必盯着物体激活它们,操作交互发生的速度只会受到思考和观看的速度影响。

该公司在2013年由Jim Marggraff和David Stieher两人创办。Jim毕业于MIT,并拿到电子工程与计算机科学专▓业的学士和硕士学位。他之前曾创办〇过不少成功的公司,他一直致力于研发革新性的技术,用以改进交流和生产力。他曾担任美国第一儿童教育品牌Leap Frog公司的数个要职,并开发了Leap Pad(儿童娱乐平板电脑)的学习系统Ψ ,使其全球销量达到10亿美元。

另一位创始人David拥有30年的创业经验。他执着于将新的技术带入新的市↓场。同时,公司的CTO Peter Milford是位物理★学家,具有20多年的行业经验▲。他的技术专长在于嵌入系统和电子工程。

为什么会创立这家公司?

早在8月份,该公司曾邀请外媒举办过一场活动,当时Jim向他们介绍了有关公司的一些情况。Jim Marggraff说,“1998年,一位名叫William Torch的医生遇到♀了‘被锁住’的病人。于是医生去卖了一些电子元件,设计了一套系统,让病人通过这套系统与外界联系。”

这里的“被锁住”,并不是指病人被锁在屋子里,而是他身体丧失◥了行动能力,从头ζ 部到脚趾,完全不能动。 唯一能控制的身体部♀位就是他的眼球。所以,Torch医生便创建了一套眼球追踪系统,它能检测到病人眼球极微小的动作,从而控制光』标,拼出各种々文字。

2012年,Jim遇到了Torch医生,那时他还在做电子教学工○具Leap Pad。Jim被这项技术震撼,心想“我们可以把它做得更好”。随后2013年,Jim联系到了David Stiehr,于是两人创办了Eyefluence,其目的只有一个:打造ㄨ一套眼球追踪系统,可以检↑测到你心中所想,而不仅∮仅是知道眼镜的移动。

这就意味着,整个团队决定在眼球追踪中避开两大最常用的控制机制:眨眼和「凝视(Blinking 和 Dwelling)。眨眼控制使用户可通过凝视一◥处特定的数字符号或标线进行选择。凝视使用相似的系统,但需要你保持盯住那些数字符号,从而进行选择。

两位创始人认为当下的这些输入方式,反应▆极为缓慢,并且不自然,这项技术可以极大加速反应,使残疾人士能够交流, 让用户“在智能手机上用手指做的事情,只需╲轻微动动眼睛就能实现“。

眼球追踪系统的体◆验效果

外媒记者尝试』了该公司所称的“iUi”系统,并表※示效果特别好。关于用户界面的详细信息他们并未正式公布,但该记者称,他能仅凭眼睛便可操作复杂的菜单、键盘,速度很快,而且@ 不需要一直眨眼,或盯着某个东西。

可以这∏样说,这个公司已经打造了一套系统,使其成为其他事物新的操作标准,如虚拟现实和◆增强显示头显。该记者表示,使▽用的是改装过的HTC Vive和ODG AR眼镜,它们均安装了很◎小的,被用来生成双眼数字图像的红外线LED灯。这些LED灯与Eyefluence定制的硬件和软件结合,从而生成眼控系统。

用铅笔来测量驱动眼控≡系统的"大脑"

当然,做眼●球追踪技术的公司不止一家。SMI公司(SensoMotoric Instruments)也致力于眼球追踪技术的研发。他们最新版本的250HZ眼球追踪系统与著名的图像传感器公司OmniVision合作研发,与Foveated rendering技术结合将大大提高图像显示。David也表示会将公司的眼球追ξ踪技术与foveated Rendering相结合,“将减少60%的运算量”。

对于VR或AR设备,不得不说,眼球控制系统或许是再好▲不过的交互方式了。

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